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Modelación hidrológica con base en estimaciones de precipitación con sensores hidrometeorológicos

2015; Mexican Institute of Water Technology; Volume: 6; Issue: 4 Linguagem: Espanhol

0187-8336

Iván Vilchis-Mata, Khalidou M. Bâ, R. Franco, Carlos Díaz-Delgado,

Soil Moisture and Remote Sensing

En este trabajo se evalua la integracion de datos a nivel diario de precipitacion estimada con sensores hidrometeorologicos, tales como estaciones meteorologicas automaticas (EMA), radar meteorologico banda C de Cerro Catedral y sistemas satelites PERSIANN y CMORPH, dentro del modelo hidrologico distribuido CEQUEAU, con una resolucion espacial de 27 x 27 km2 , para el periodo comprendido del ano 2003 a 2009, implementado en Mexico, en la cuenca del rio Amacuzac. Estas estimaciones permitieron simular caudales a nivel diario, cuyo desempeno de la modelacion hidrologica fue evaluado mediante el criterio de eficiencia Nash-Sutcliffe, tecnicas graficas, calibracion y validacion. Los resultados indican que los valores de los criterios utilizados son aceptables tanto en la comparativa con las precipitaciones diarias observadas como en las simulaciones de caudales, obteniendo valores de Nash interanuales medios diarios en el caso del radar 0.60, PERSIANN 0.81, EMA 0.83 y CMORPH 0.85, respecto a los interanuales medios mensuales, para el radar 0.90, PERSIANN 0.91, EMA´s 0.92 y CMORPH 0.95. Por tal motivo es posible afirmar la utilidad de la combinacion de estas herramientas tecnologicas como una solucion a la escasez de datos de precipitacion, estableciendo procesos automatizados y en tiempo real que permitan el desarrollo de analisis y toma decisiones.