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Artigo Acesso aberto Produção Nacional Revisado por pares
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MODELAGEM E PROGNOSE DO PREÇO DE CARVÃO USANDO UM SISTEMA NEURO-FUZZY

2016; UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS; Volume: 22; Issue: 2 Linguagem: Português

10.1590/0104776020162222103

ISSN

2317-6342

Autores

Carlos Alberto Araújo Júnior, Liniker Fernandes da Silva, Márcio Lopes da Silva, Hélio Garcia Leite, Erlon Barbosa Valdetaro, Danilo Barros Donato, Renato Vinícius Oliveira Castro,

Tópico(s)

Sugarcane Cultivation and Processing

Resumo

RESUMO Utilizando dados da série temporal mensal de preços de carvão vegetal em Minas Gerais no período de janeiro de 2000 à setembro de 2014, este estudo teve como objetivo avaliar o uso do sistema neuro-fuzzy para modelagem e previsão de preços. Foram utilizados quatro estruturas de modelagem considerando diferentes defasagens da variável preço (1, 2, 3, 4 e 5 defasagens). A estrutura mais adequada para o sistema neuro-fuzzy foi escolhido com base nos valores de raiz quadrada do erro médio quadrático, erro médio absoluto, erro médio quadrático, erro médio percentual absoluto e máximo erro percentual absoluto para o período de previsão. Com os resultados encontrados, é possível concluir que um sistema neuro-fuzzy pode ser usado para prever corretamente os preços do carvão vegetal.

Referência(s)