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BIBTEX RIS

Modelagem numérica para previsão de safra de arroz irrigado no Rio Grande do Sul

2016; Embrapa Informação Tecnológica; Volume: 51; Issue: 7 Linguagem: Português

10.1590/s0100-204x2016000700001

1678-3921

Michel Rocha da Silva, Nereu Augusto Streck, Simone Erotildes Teleginski Ferraz, Giovana Ghisleni Ribas, Ary José Duarte, Moisés de Freitas do Nascimento, Cleber Maus Alberto, Géter Alves Machado,

Rice Cultivation and Yield Improvement

Resumo: O objetivo deste trabalho foi avaliar um método de previsão de safra de arroz irrigado por inundação para o Rio Grande do Sul, por meio do modelo SimulArroz e do modelo climático regional RegCM4. Dados diários de temperatura mínima, temperatura máxima e radiação solar, simulados a partir de nove membros do modelo RegCM4, foram usados como dados de entrada no modelo SimulArroz para previsão de safra. Para testar o desempenho da previsão de safra, experimentos foram realizados durante o ano agrícola 2013/2014, nos municípios de Restinga Seca e Itaqui, RS, onde foi avaliada a variável produtividade de grãos. A produtividade de grãos observada variou de 6.898 a 10.272 kg ha-1, e a produtividade de grãos prevista variou de 2.853 a 9.636 kg ha-1. As previsões de produtividade de grãos de arroz, geradas pelos membros 31, 19, 13 e 01, apresentaram raiz do quadrado médio do erro de 1.218, 1.134, 1.354 e 1.374 kg ha-1, respectivamente. A previsão de safra de arroz irrigado por inundação para o Rio Grande do Sul pode ser realizada por meio do modelo SimulArroz, ao se utilizar, como dados meteorológicos de entrada, a previsão climática sazonal obtida com o modelo RegCM4.