Produção Nacional
CUDA-RA: Uma ferramenta de interpretac¸ao de algebra ´ relacional e estrutura de dados para GPU
2016; Volume: 1; Linguagem: Português
10.5753/cbie.sbie.2016.1290
ISSN2316-6533
AutoresJéssica Seibert, Víctor Silva, Luis Orleans, Marcelo Zamith,
Tópico(s)Parallel Computing and Optimization Techniques
ResumoBanco de dados relacionais são um importante campo de aplicação para organização e análise de grandes quantidades de dados gerados por diversas tecnologias. Ao mesmo tempo, arquiteturas de computador estão começando a se deslocar em direção a arquiteturas hierárquicas e paralelas empregando sistemas de memória otimizadas com relação a vazão, multi-threading leve, e organizações de núcleos no formato instrução-única múltiplos-dados (SIMD). Esse artigo explora o mapeamento de operações primitivas da álgebra relacional estrutural e o uso de GPUs, de forma auxiliar no ensino da disciplina de banco de dado, interpretar consultas e demonstrar a melhor forma de ganho de desempenho na exploração de dados.
Referência(s)