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Assessing the Utility of a Smartphone App for Recreational Fishery Catch Data

2016; Wiley; Volume: 41; Issue: 12 Linguagem: Francês

10.1080/03632415.2016.1249709

1548-8446

Ryan P. Jiorle, Robert Ahrens, Micheal S. Allen,

Marine animal studies overview

Abstract There is a need to improve the management of recreational fisheries, and some organizations have begun piloting and implementing opt-in, self-reporting smartphone and tablet apps to further that goal. We began the process of developing a methodology for assessing the utility of these apps for management by comparing mean catch/trip values of selected species between the Snook and Gamefish Foundation's iAngler app and the Marine Recreational Information Program survey. The iAngler data set is used almost exclusively in Florida and is characterized by high spatial variability. However, its catch rates for Common Snook Centropomus undecimalis (medians ranging from 0 to 2), Spotted Seatrout Cynoscion nebulosus (medians from 1 to 3), and Red Drum Sciaenops ocellatus (medians from 0 to 1) were similar to those provided by the Marine Recreational Information Program (medians ranging from 1 to 2, 1 to 4, and 0 to 3, respectively). Self-reporting programs often suffer from biases concerning angler avidity, drop-off, and lack of angler representativeness but have the ability to provide data where traditional methods cannot. If methods to correct such biases are developed, programs like iAngler have the potential to provide valuable catch rate data to fisheries managers. Existe una necesidad de mejorar el manejo de las pesquerías recreativas y algunas organizaciones han comenzado a manejar e implementar aplicaciones (apps) en tabletas y teléfonos inteligentes para “auto-reportar” información en pro de dicha necesidad. Se desarrolló una metodología que evalúa la utilidad de estas apps para el manejo, mediante una comparación de los valores de la captura/viaje promedio de ciertas especies entre la “iAngler app” utilizada por la Fundaciones Snook y Gamefish y el Programa de Prospección de Información Marina Recreativa (PIM). La base de datos iAngler se usa casi exclusivamente en Florida y se caracteriza por presentar una alta variabilidad espacial. Sin embargo, las tasas de captura del robalo blanco Centropomus undecimalis (medianas entre 0 y 2), la corvina pinta Cynoscion nebulosus (medianas entre 1 y 3) y la corvineta ocelada Sciaenops ocellatus (medianas entre 0 y 1) fueron similares a aquellos que produjo el PIM (medianas entre 1 y 2, 1 y 4 y 0 a 3, respectivamente). Los programas de auto-registro suelen sufrir de sesgos debidos a la avidez de los pescadores de barco, renuncia y falta de representatividad de los pescadores, pero tienen la habilidad de proporcionar datos que no pueden los métodos tradicionales. Si se desarrollan métodos para corregir tales sesgos, los programas como el iAngler tienen el potencial de proporcionar valiosos datos de captura a los manejadores de pesquerías. Il est nécessaire d'améliorer la gestion de la pěche récréative, et certaines organisations ont commencé le pilotage et l'implémentation d'applications d'adhésion et d'autodéclaration pour smartphones et tablettes pour faire avancer cet objectif. Nous avons commencé le processus d'élaboration d'une méthodologie d'évaluation de l'utilité de ces applications pour la gestion en comparant les valeurs moyennes des espèces sélectionnées entre l'application iAngler de la Snook and Gamefish Foundation et l'enquěte du Marine Recreational Information Program. L'ensemble de données d'iAngler est utilisé presque exclusivement en Floride et se caractérise par une grande variabilité spatiale. Cependant, ses taux de capture du brochet de mer Centropomus undecimalis (médianes de 0 à 2), de l'acoupa pintade Cynoscion nebulosus (médianes de 1 à 3), et de l'ombrine ocelée Sciaenops ocellatus (médianes de 0 à 1) étaient semblables à ceux fournis par le Marine Recreational Information Program (médianes allant de 1 à 2, 1 à 4, et de 0 à 3, respectivement). Les programmes d'autodéclaration souffrent souvent de biais concernant l'avidité des pěcheurs, de problème de connectivité et du manque de représentativité du pěcheur, mais ont la capacité de fournir des données là où les méthodes traditionnelles ne le peuvent pas. Si les méthodes pour corriger ces biais sont développées, des programmes comme iAngler ont le potentiel de fournir des données précieuses sur les taux de capture aux gestionnaires des pěches.