Produção Nacional
Calibração do Storm Water Management Model (SWMM) utilizando algoritmos evolucionários multiobjetivo
2016; Brazilian Association of Sanitary and Environmental Engineering; Volume: 21; Issue: 4 Linguagem: Português
10.1590/s1413-41522016131862
ISSN1809-4457
AutoresKlebber Teodomiro Martins Formiga, Maira de Carvalho, Karla Alcione da Silva Cruvinel, Alexandre Kepler Soares,
Tópico(s)Water resources management and optimization
ResumoRESUMO O estudo teve por objetivo a realização da calibração do modelo hidrológico Storm Water Management Model (SWMM) para a Bacia Hidrográfica do Arroio Cancela, localizada em Santa Maria, Rio Grande do Sul, utilizando o algoritmo evolucionário multiobjetivo R-NSGA. Para tanto, foram realizadas modificações na estrutura do SWMM, de modo que permitisse seu acoplamento como Evolucionary Reference Point Based Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm (R-NSGA) em ambiente de programação MATLAB. As funções objetivo utilizadas foram o Coeficiente de Eficiência de Nash-Sutcliffe (COE), o Erro da Vazão de Pico (EQP) e o Erro do Volume Escoado (EVOL) aplicadas simultaneamente na calibração do modelo. Foi proposto um método para determinação da maior compatibilidade de modo a elencar as melhores soluções. Os resultados dos parâmetros calibrados do SWMM foram próximos aos valores físicos da bacia, com exceção dos valores relativos à equação de Horton. As soluções de maior compatibilidade apresentam um melhor comportamento para os eventos de validação, evidenciando a importância da otimização multiobjetivo.
Referência(s)