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Mineração de textos e gestão do conhecimento: aplicação na experiência operacional em geração de energia nuclear nas Usinas de Angra I e II. 2007

2007; UNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA; Volume: 3; Issue: 1 Linguagem: Português

1981-0695

André Moreira Pinto,

Information Science and Libraries

O conhecimento e um diferencial importante para que as organizacoes alcancem seus objetivos. Ele possui uma dimensao tacita e uma dimensao explicita, sendo que a elaboracao de documentos e relatorios, artigos e relatos livres sao formas acessiveis a maioria das pessoas para tornar explicito o conhecimento que possuem. Nas duas ultimas decadas, especialmente apos a intensificacao do uso de midias digitais e do uso da Internet as organizacoes constataram o rapido e elevado crescimento de seus acervos de documentos textuais em formato digital. Em organizacoes que empregam uso de conhecimento intensivo em suas operacoes e gestao os documentos textuais possuem uma expressividade enquanto objetos potencialmente portadores de informacao e conhecimento ainda maior. Entretanto, extrair e empregar esse conhecimento e um grande desafio, sobretudo quando a organizacao possui porte elevado e grandes acervos. A descoberta de conhecimento em bases textuais ou simplesmente mineracao detextos e um relevante recurso para explorar o universo do conhecimento embutido em colecoes textuais digitais, permitindo construir visoes estrategicas e relevantes a partir do tratamento dessas bases com diferentes recursos computacionais e da Ciencia daInformacao para apoiar a Gestao do Conhecimento em organizacoes, especialmente aquelas de conhecimento intensivo. Produzir informacao relevante e gerar conhecimento novo e estrategico e o grande desafio da mineracao de textos. A presente Tese estuda tais questoes a partir de avaliacao da realidade organizacional de empresa do setor de energia eletrica de fonte nuclear: a ELETRONUCLEAR, uma vez que esta possui grandes bases de dados textuais relativas ao conhecimento de sua atividade fim ou seja: a Experiencia Operacional. Foi utilizada a ferramenta de mineracao de textos Difbrain®, constatando-se sua adequacao a geracao de conhecimento novo e relevante atraves da analise sinoptica dos conjuntos de documentos envolvidos. Considerando uma base de documentos textuais digitais a ferramenta realizou leituras inteligentes desses textos, com analise semântica, agrupamentos de textos comuns e inferencias avancadas, utilizando para isso recursos metodologicos e computacionais vinculados asareas de Recuperacao da Informacao e Inteligencia Artificial. Tecnologias inteligentes sao necessarias para acelerar a analise, examinando de forma automatizada os documentos e aferindo o que e efetivamente significativo para o usuario. A partir da analise sinoptica de um grupo de documentos foi possivel descobrir relacoes importantes entre eles e que nao seriam percebidas sem o uso da descoberta deconhecimento em bases textuais.