
Redes neurais artificiais aplicadas na correlação entre óbitos de dengue, automedicação e fatores abióticos em Goiânia-Goiás
2017; Associação Sergipana de Ciências; Volume: 13; Issue: 3 Linguagem: Português
10.14808/sci.plena.2017.039902
ISSN1808-2793
AutoresEriberto Oliveira do Nascimento, Rayssa Gomes Costa, Lucas Nonato de Oliveira,
Tópico(s)Mosquito-borne diseases and control
ResumoEste artigo visa verificar de forma inédita, por meio de um estudo explanatório, as possíveis correlações ainda não bem esclarecidas entre óbitos de dengue e fatores abióticos, como condições climatológicas e a influência da automedicação, para a cidade de Goiânia-GO. Para tanto, foram coletados dados governamentais destas variáveis entre 2005 e 2015 e para realizar uma aproximação multidimensional destes dados aplicou-se as Redes Neurais Artificiais (RNAs), na arquitetura Perceptron Multicamadas, otimizada pelo Algoritmo de Levenberg-Marquardt; realizando a construção e o estudo com seis topologias. Para obter a significância da correlação entre as variáveis de entrada da RNA foram propostas modificações do Método Profile. Os resultados mostraram que existe uma grande influência da automedicação e precipitação pluviométrica como principais impactantes nos óbitos, já a temperatura foi classificada com moderada significância. Dessa maneira, conclui-se que as RNAs podem ser aplicadas de forma satisfatória em problemas de modelagem epidemiológica.
Referência(s)