Produção Nacional
Revisado por pares
Estimativa da erosividade em local das chuvas, utilizando redes neurais artificiais
2011; Instituto de Pesquisas Ambientais em Bacias Hidrográficas (IPABHi); Volume: 6; Issue: 2 Linguagem: Português
10.4136/ambi-agua.197
ISSN1980-993X
AutoresTeodorico Alves Sobrinho, Caroline Alvarenga Pertussatti, Lais Cristina Soares Rebucci, Paulo Tarso Sanches de Oliveira,
Tópico(s)Groundwater and Watershed Analysis
ResumoA obtenção de valores locais de erosividade da chuva é fundamental para a estimativa da perda de solo a partir do modelo Universal Soil Loss Equation (USLE), sendo assim, útil no planejamento conservacionista do solo e da água.Desse modo, objetivou-se no presente estudo, desenvolver uma Rede Neural Artificial (RNA) capaz de estimar, com precisão satisfatória, a erosividade da chuva em qualquer localidade do Estado de Mato Grosso do Sul.Para tanto, foram utilizados dados de erosividade da chuva, latitude, longitude e altitude de estações pluviométricas e pluviográficas localizadas no Estado para o treinamento e teste de uma RNA.Após o treinamento com várias configurações de rede, selecionou-se a que apresentou melhor desempenho, ou seja, maior coeficiente de determinação, calculado com base nos dados de erosividade da amostra teste e dos respectivos valores estimados pela RNA.Na avaliação dos resultados obtidos, foram utilizados, além do coeficiente de determinação, o índice de confiança e o índice de concordância.Verificou-se que é possível estimar a erosividade da chuva para qualquer localidade do Estado de Mato Grosso do Sul, de forma confiável, utilizando-se apenas dados de coordenadas geográficas e altitude.
Referência(s)