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Classificação de clones de Eucalyptus por meio da relação siringil/guaiacil e das características de crescimento para uso energético

2017; Editora da Universidade de São Paulo; Volume: 45; Issue: 114 Linguagem: Português

10.18671/scifor.v45n114.09

2318-1222

Thiago de Paula Protásio, Paulo Fernando Trugilho, Ana Clara Caxito de Araújo, Thomaz Aurélio Bastos, Sebastião Carlos da Silva Rosado, Jefferson Fernando Naves Pinto,

Agricultural and Food Sciences

O objetivo deste trabalho foi verificar a viabilidade de uso da relação siringil/guaiacil da lignina e da produtividade de massa seca na classificação de clones de Eucalyptus visando à geração de calor e a produção de carvão vegetal, empregando-se técnicas univariadas e multivariadas.Foram avaliados 39 clones de Eucalyptus spp., aos 81 meses de idade, sendo amostradas três árvores por material genético.Todas as árvores foram cubadas rigorosamente para a obtenção do volume individual.Para a classificação e agrupamento dos clones de Eucalyptus foram utilizadas as seguintes características: densidade básica, teor de lignina total, relação siringil/guaiacil (S/G), volume individual sem casca e as estimativas de massas secas de madeira, de carbono e de lignina total.Procedeu-se às análises de variância univariadas e para o agrupamento dos clones utilizou-se o algoritmo de Scott-Knott a 5% de significância.Utilizou-se, ainda, a análise multivariada de agrupamento (cluster) visando obter grupos de clones similares.Observou-se que as estimativas de massa seca de madeira e de carbono foram as variáveis que mais contribuíram para a divergência genética total, sendo decisivas no agrupamento e classificação dos clones de Eucalyptus para a finalidade energética.O teor de lignina total, a relação S/G e a estimativa de massa de lignina contribuíram pouco para a diversidade genética dos materiais analisados, porém não devem ser negligenciadas no ranqueamento de clones para a produção de carvão vegetal ou energia térmica.