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Artigo Produção Nacional Revisado por pares

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DISCRIMINAÇÃO DE FITOFISIONOMIAS DE FLORESTA DE VÁRZEA A PARTIR DA CLASSIFICAÇÃO MAXVER/ICM APLICADA EM DADOS R99 SAR-BANDA L

2011; INSTITUTO NACIONAL DE PESQUISAS DA AMAZÔNIA; Volume: 41; Issue: 4 Linguagem: Português

1809-4392

Gustavo Manzon Nunes, Carlos Roberto de Souza Filho, Laerte Guimarães Ferreira,

Environmental and biological studies

Utilizando-se dados do sensor aerotransportado SAR R99, adquiridos na banda L (1,28 GHz), em amplitude e com quatro polarizacoes (HH, VV, HV e VH), avaliou-se a distincao de fitofisionomias de floresta de varzea existentes em ambientes das Reservas de Desenvolvimento Sustentavel Amana e Mamiraua, com a aplicacao do algoritmo Iterated Conditional Modes (ICM), de classificacao polarimetrica pontual/contextual. Os resultados mostraram que o uso das distribuicoes multivariadas em amplitude, conjuntamente com uma banda de textura, produziu classificacoes de qualidade superior aquelas obtidas com dados polarimetricos uni/bivariados. Essa abordagem permitiu a discriminacao correta de tres classes vegetacionais de interesse, comprovando o potencial dos dados do SAR/SIPAM e do algoritmo ICM no mapeamento da cobertura vegetal da Amazonia.