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IMPLEMENTAÇÃO DO MODELO PI EM UM SEGMENTO DA REDE DE DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA DE IJUÍ

2017; INSTITUTO FEDERAL DO PARANÁ; Volume: 2; Issue: 1 Linguagem: Português

10.21575/25254782rmetg2017vol2n1300

2525-4782

Ana Júlia Santos da Silva, Andressa Tais Diefenthäler, Sandy Tondolo de Miranda, Gabriel Calvaitis Santana, Taciana de Paula Enderle, Paulo Sérgio Sausen, Airam Teresa Zago Romcy Sausen, Maurício De Campos,

Urban Development and Societal Issues

A energia elétrica é um fatores mais importantes para o desenvolvimento econômico, político e social. Mas para que esta fonte continue sendo distribuída aos consumidores com segurança e qualidade, o sistema elétrico busca novos avanços fundamentados na tecnologia Smart Grid. Torna-se, portanto, de grande importância o estudo de métodos que simulem o comportamento de um sistema elétrico de potência. Neste sentido, o presente artigo tem como objetivo modelar um segmento da rede primária da concessionária municipal de energia de Ijuí – Demei. Dentre os modelos encontrados na literatura técnica, optou-se pelo modelo PI para representar a rede de distribuição de energia estudada. A escolha pelo PI justifica-se por se tratar de um modelo simples, de fácil compreensão e implementação computacional, mas que ao mesmo tempo, consegue captar as principais características de um sistema elétrico. Inicialmente definiu-se o trecho que seria modelado, denominado trecho AB e em seguida desenvolveu-se o processo experimental para a aquisição do conjunto de dados da pesquisa. Para obter estas informações, foram instalados analisadores de energia no segmento da rede da concessionária, previamente selecionado, adquirindo tensão, corrente e carga do sistema. Estas grandezas representam o sistema real e foram utilizados na implementação computacional do modelo e na sua validação. O modelo foi implementado na ferramenta computacional Matlab/Simulink. Os resultados das simulações comprovam que o modelo PI é capaz que simular com precisão o trecho analisado, uma vez que o erro médio encontrado entre o resultado da simulação computacional e os dados referente ao sistema real é inferior a 1%.