Portal de Periódicos da CAPES

Modelos lineales multinivel en SPSS y su aplicaci�n en investigaci�n educativa

2018; University of Barcelona; Issue: 11 (1) Linguagem: Catalão

10.1344/reire2018.11.118984

2013-2255

Tatiana Íñiguez Berrozpe, Francesco Marcaletti,

Educational Outcomes and Influences

En aquest article abordem l’analisi de dades que es troben agrupades o niades en unitats mes amplies, com passa molt sovint en l’ambit educatiu. Per fer-ho, mitjancant la base de dades que proporciona la prova PISA (OCDE), en que l’alumnat (nivell 1) s’agrupa en centres (nivell 2), s’exemplifica l’analisi que mes s’adequa a aquest tipus de dades estructurades seguint una jerarquia, els models lineals multinivell (MLM). A traves del programa SPSS es porta a terme l’MLM que permet, tenint en compte aquests agrupaments, analitzar la influencia de les variables independents de nivell 1 (personals i familiars) i les de nivell 2 (totes les relacionades amb el centre) en els resultats relacionats amb el rendiment de l’alumnat en la prova PISA 2015 (variable dependent). En l’exemple presentat, es demostra no nomes que les variables tant de nivell 1 com de nivell 2 tenen un efecte rellevant en el resultat de l’alumnat, sino que, a mes, l’analisi mitjancant l’MLM permet tenir en compte els efectes internivells, en aquest cas l’agrupament en centres, en el resultat.