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AVALIAÇÃO DE INDICADOR PARA O MONITORAMENTO DOS IMPACTOS DA SECA EM ÁREAS DE PASTAGENS NO SEMIÁRIDO DO BRASIL

2017; UNIVERSIDADE FEDERAL DE UBERLÂNDIA; Volume: 69; Issue: 1 Linguagem: Português

10.14393/rbcv69n1-44034

1808-0936

Ana Paula Martins do Amaral Cunha, Sheila Santana de Barros Brito, Luciana Rossato, Regina Célia dos Santos Alvalá, Christopher Cunningham, Marcelo Zeri, Aliana Paula dos Reis Maciel, Eliana Soares Andrade, Rita Marcia da Silva Pinto Vieira, M.A.V. de Carvalho,

Soil Management and Crop Yield

A seca é considerada o desastre natural que pode causar as maiores perdas econômicas e sociais, com o maior número de pessoas afetadas diretamente dentre todos os tipos de desastres naturais. Na região semiárida do Brasil, é manifestada por meio da redução da produtividade agrícola ou mesmo pecuária, causando sérios problemas sócio-políticos. Diferentes indicadores de seca são conhecidos e utilizados na comunidade científica. O presente trabalho explora a aplicabilidade de um índice híbrido de seca, calculado a partir de dados de NDVI e temperatura da superfície, denominado VSWI. O índice foi aplicado em áreas de pastagens no semiárido do Brasil para a avaliação dos impactos da seca de 2012-2013 na vegetação. De acordo com os resultados 85% da região foi impactada pela seca entre os anos de 2012-2013. De maneira geral, os resultados obtidos por meio do índice VSWI concordaram com aqueles obtidos por meio de interpolação de dados observacionais de precipitação, armazenamento de água no solo (modelo de balanço hídrico) e dados de produção pecuária. Diante disso, a relação empírica LST-NDVI pode ser eficazmente explorada como um indicador das características espaço-temporais de condições de estresse hídrico na vegetação para a região semiárida do Brasil. Além disso, os resultados também pontuaram para a importância da dinâmica da vegetação nas análises dos impactos da seca, uma vez que anos previamente mais secos ou mais úmidos apresentam impactos nos anos subsequentes (efeitos memória e recuperação vegetal).