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Gestión de demanda en usuarios residenciales evaluando su impacto a través de un modelo de dinámica de opinión

2017; Industrial University of Santander; Volume: 16; Issue: 2 Linguagem: Inglês

10.18273/revuin.v16n2-2017025

2145-8456

Mateo Cortés Guzmán, Orlando A. Gonzalez, Elkin Moreno Soto, Carlos A. Cusguen, Eduardo Alirio Mojica Nava, Andrés Pavas,

Consumer Retail Behavior Studies

espanolSe propone un mecanismo de gestion de demanda que consiste en aplicar un incentivo mixto cuya primera etapa plantea un incentivo directo (financiero) enfocado en un pequeno grupo de usuarios que forman una semilla; y una segunda etapa en la que se evalua la influencia del grupo semilla (incentivo social) sobre el grupo total de usuarios teniendo en cuenta los pesos de las opiniones atribuidas a otros agentes y la susceptibilidad al cambio de las opiniones. Se busca establecer el rango de alternativas de inversion factibles teniendo en cuenta las restricciones economicas de los usuarios y la propagacion de influencia en la red de usuarios; obteniendo una relacion entre consumo adicional, costo de la inversion y periodo de retorno. Tambien se plantean casos de estudio aplicados en los cuales se evalua el potencial de gestion sobre los usuarios, logrando un aumento cercano al 6.3% en la potencia promedio en el caso ideal y de 2.65% cuando se asume una participacion moderada de los usuarios que deciden utilizar una consola de videojuegos. De forma similar se logra un 16% de aumento del promedio de potencia en el caso ideal y de 7% suponiendo una tasa de aceptacion moderada en la adquisicion de un calentador electrico de paso. EnglishA mechanism for demand management is proposed which consists of a combined incentive with first stage direct (monetary) incentive applied to a small group of users forming a seed; and a second stage where the seed’s influence on the total group is evaluated given the opinions’ weights attributed to other agents and the susceptibility to change of self-opinions. The main goal is to establish the range of feasible investment alternatives using the combined incentive, having into account the user’s budget constraints and the influence propagation through the user’s network, thus obtaining the relationship between consumption’ s increase, investment cost and payback period. We also propose practical study cases, with assessment of user’s flexibility potential in their aggregated load curves, achieving an 6.8% average power increase in the ideal case, and 2.65% when moderate participation is assumed with a videogames console as the new appliance. In a similar way, when the new appliance is an electric tankless water heater it is found an average power increase about 16% for the ideal case and around 7% when the model assumes moderate acceptance of the program.