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Artigo Acesso aberto Produção Nacional
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MODELO MATEMÁTICO PARA AVALIAÇÃO DA QUALIDADE AMBIENTAL: O CASO DOS NÚCLEOS MARABÁ PIONEIRA E NOVA MARABÁ, MARABÁ - PA

2017; UNIVERSIDADE DO SUL DE SANTA CATARINA; Volume: 6; Issue: 3 Linguagem: Português

10.19177/rgsa.v6e32017405-423

ISSN

2238-8753

Autores

Antônio Pereira Júnior, Gabriela Pardinho Oliveira, Jessica Almeida Nicacio, Layla Jamim de Souza Farias, Sarah Maria de Souza Farias, S. T. L. Costa,

Tópico(s)

Geography and Environmental Studies

Resumo

A aplicação da Avaliação de Impacto Ambiental (AIA) é eficiente na prevenção da degradação ambiental e na elevação da qualidade de vida. Essa pesquisa teve como objetivo calcular e comparar o Índice da Qualidade Ambiental (IQA) dos núcleos Marabá Pioneira e Nova Marabá, localizados na cidade de Marabá-PA. A metodologia aplicada foi a observativa, sistemática, complementada com o levantamento de dados documentais, cujo recorte temporal situou-se entre 2007 e 2016. O uso da matriz de Leopold adaptada, e de modelo matemático para cálculo do IQA que, nessa pesquisa, foi constituído de três indicadores: saneamento básico, infraestrutura urbana e conforto ambiental, e nove variáveis ambientais: abastecimento de água, esgotamento sanitário, limpeza urbana, tratamento de resíduos, pavimentação das vias, iluminação pública, drenagem urbana, cobertura vegetal e emissão de ruídos, para tal, aplicou-se a estatística descritiva: média, desvio padrão, coeficiente de variação e correlação de Pearson, com o uso do software BioEstat 5.3. A análise dos dados obtidos indicou que o núcleo Nova Marabá apresenta maior IQA (43,6%) em relação a Marabá Pioneira (42,9%). Para a qualidade urbana ambiental satisfatória, ambos os núcleos necessitam ampliar a distribuição de água potável, criar uma Estação de Tratamento de Efluentes (ETE), realizar o descarte ambientalmente adequado de resíduos sólidos, construir redes de drenagem pluvial, instalar iluminação nas vias públicas e aumentar as áreas verdes com o plantio de espécies endêmicas para melhorar a qualidade de vida da população.

Referência(s)