Produção Nacional
Revisado por pares
IDENTIFICAÇÃO DE SINAIS MANUAIS EM IMAGENS DE PROFUNDIDADE APLICANDO MORFOLOGIA MATEMÁTICA
2013; UNIVERSIDADE FEDERAL DE UBERLÂNDIA; Volume: 65; Issue: 4 Linguagem: Português
10.14393/rbcv65n4-43858
ISSN1808-0936
AutoresJorge António Silva Centeno, Regina Tiemy Kishi,
Tópico(s)Industrial Vision Systems and Defect Detection
ResumoNeste artigo é descrito um método para o reconhecimento de sinais feitos com a mão utilizando dados de imagens de profundidade. A entrada é uma imagem contendo uma cena na qual o usuário apresenta sua mão mostrando números de um a cinco. Esta imagem é inicialmente segmentada utilizando um método de segmentação global baseado na morfologia matemática. A seguir, a imagem binária resultante é analisada, utilizando morfologia matemática binária para separar os dedos do restante da mão e assim contar quantos dedos o usuário apresenta. Testes com imagens reais são mostrados para comprovar a viabilidade do método.
Referência(s)