Produção Nacional
Internationalization and earnings management: an artificial neural networks application
2018; UNIVERSIDADE EST.PAULISTA JÚLIO DE MESQUITA FILHO; Volume: 13; Issue: 1 Linguagem: Português
10.15675/gepros.v13i1.2032
ISSN1984-2430
AutoresLarissa de Carvalho, Nelize Aparecida Oliveira, Pablo Fonseca da Cunha, Antônio Sérgio Torres Penedo, Vinícius Silva Pereira,
Tópico(s)Imbalanced Data Classification Techniques
ResumoO crescente processo de internacionalização experimentado pelas empresas, especialmente no caso brasileiro, com fraca proteção ao investidor, provoca discussões acerca de questões pertinentes como o nível de disclosure ou transparência que a empresa mantém com seus stakeholders. O objetivo do trabalho é analisar a previsão de earnings management a partir da internacionalização por meio das Redes Neurais Artificias (RNAs). Ou seja, neste estudo foi utilizada o método de RNAs como uma análise complementar à regressão linear múltipla, suprindo os problemas que possam ter sido ocasionados por distorções, ruídos e dados irrelevantes na base de dados, para analisar o impacto da internacionalização no gerenciamento de resultados. Determinada a existência e o efeito da relação entre earnings management e internacionalização, foram estipulados os neurônios de entrada, sendo as variáveis independentes do modelo de regressão, que são as proxies de internacionalização (DOI, ADR, EXPVENDAS) e o neurônio de saída a variável dependente do modelo, que é a proxy para transparência – earnings management (TR4).Para todas as configurações de Redes Neurais utilizadas o percentual de acerto para os dados de treinamento foi de 97% e de teste 98%, comprovando a eficácia das Redes Neurais Artificiais na previsão de gerenciamento de resultados.
Referência(s)