
MODELAGEM DE UMA CÉLULA DE ELETRÓLISE MICROBIANA (CEM) POR MEIO DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS (RNA) VIA UM ALGORITMO META-HEURÍSTICO
2018; UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ; Volume: 7; Issue: 3 Linguagem: Português
10.5380/rber.v7i3.58320
ISSN2237-9711
AutoresHanniel Ferreira Sarmento de Freitas, Murielk Sebrian Vakvassore, Sara Carolina Getirana Folly, José Eduardo Olivo, Cid Marcos Gonçalves Andrade,
Tópico(s)Microbial Fuel Cells and Bioremediation
ResumoFace a necessidade crescente por novas fontes de energia, a pesquisa sobre a diversificação da matriz energética atual é um tema de bastante interesse. O biohidrogênio, um biocombustível produzido a partir da atividade microbiana surge como uma importante alternativa para essa demanda. O presente trabalho apresenta uma modelagem da produção de biohidrogênio em uma célula de eletrólise microbiana (CEM) por meio de uma técnica de inteligência artificial, redes neurais artificiais (RNA), a partir de dados de concentração de substrato e tempo de cultivo. Os resultados indicam que a RNA conseguiu reproduzir adequadamente os dados experimentais. PALAVRAS-CHAVE: Produção de hidrogênio, Biotecnologia, Inteligência Artificial
Referência(s)