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Building the capacity of public health programmes to become data rich, information rich and action rich

2018; International Union Against Tuberculosis and Lung Disease; Volume: 8; Issue: 2 Linguagem: Inglês

10.5588/pha.18.0001

2220-8372

Anthony Harries, Mohammed Khogali, A. M. V. Kumar, Srinath Satyanarayana, K. C. Takarinda, Adam Karpati, Piero Olliaro, Rony Zachariah,

Health Systems, Economic Evaluations, Quality of Life

Good quality, timely data are the cornerstone of health systems, but in many countries these data are not used for evidence-informed decision making and/or for improving public health. The SORT IT (Structured Operational Research and Training Initiative) model has, over 8 years, trained health workers in low- and middle-income countries to use data to answer important public health questions by taking research projects through to completion and publication in national or international journals. The D2P (data to policy) training initiative is relatively new, and it teaches health workers how to apply 'decision analysis' and develop policy briefs for policy makers: this includes description of a problem and the available evidence, quantitative comparisons of policy options that take into account predicted health and economic impacts, and political and feasibility assessments. Policies adopted from evidence-based information generated through the SORT IT and D2P approaches can be evaluated to assess their impact, and the cycle repeated to identify and resolve new public health problems. Ministries of Health could benefit from this twin-training approach to make themselves 'data rich, information rich and action rich', and thereby use routinely collected data in a synergistic manner to improve public health policy making and health care delivery.Des données de bonne qualité et disponibles rapidement sont la pierre angulaire des systèmes de santé, mais dans de nombreux pays ces données ne sont pas utilisées pour les prises de décision fondées sur des preuves et/ou pour améliorer la santé publique. Le modèle SORT IT (Structured Operational Research and Training Initiative) a, en 8 années, formé le personnel de santé des pays à revenu faible et moyen à l'utilisation des données pour répondre à d'importantes questions de santé publique en amenant les projets de recherche jusqu'à leur achèvement et à la publication dans des revues nationales ou internationales. L'initiative de formation D2P (données pour la politique) est relativement nouvelle et forme le personnel de santé à la manière d'appliquer l'analyse de décision et à l'élaboration d'énoncés de politiques à l'intention des décideurs politiques : ceci inclut la description d'un problème et les preuves disponibles, une comparaison quantitative des options de politique qui tiennent compte des impacts prédits en matière de santé et d'économie, et une évaluation de politique et de faisabilité. Les politiques adoptées à partir d'informations basées sur des preuves générées grâce aux approches SORT IT et de D2P peuvent être évaluées en termes d'impact, et le cycle répété afin d'identifier et de résoudre de nouveaux problèmes de santé publique. Les ministres de la santé pourraient bénéficier de cette approche de formation double afin qu'ils soient « riches de données, riches d'information et riches d'action », et donc utiliser les données recueillies en routine d'une manière synergique afin d'améliorer les choix en matière de politique de santé publique et de prestation des soins de santé.La buena calidad de los datos y su puntualidad constituyen los pilares de los sistemas de salud, pero en muchos países esta información no se utiliza con el fin de orientar la toma de decisiones basadas en la evidencia o mejorar la salud pública. El modelo de Investigación Operativa Estructurada e Iniciativa para la Formación (SORT IT) se ha aplicado durante más de 8 años en la capacitación de los profesionales de salud de países de ingresos bajos y medianos, en materia de aplicación de los datos para resolver importantes preguntas de salud pública, al acompañar los proyectos de investigación hasta su finalización y publicación en revistas de ámbito nacional o internacional. La iniciativa de formación D2P (de los datos a las políticas) es relativamente nueva e instruye a los trabajadores de salud sobre la forma de aplicar el ‘análisis decisional’ y formular documentos normativos destinados a las instancias decisorias; la iniciativa comprende la descripción de un problema y la evidencia disponible, una comparación cuantitativa de las opciones normativas que tiene en cuenta las repercusiones de salud y económicas previstas y una evaluación política y de factibilidad. Es posible evaluar las políticas adoptadas a partir de información basada en la evidencia científica generada por conducto de las estrategias SORT IT y D2P con el propósito de analizar su repercusión y se puede repetir el ciclo a fin de detectar y resolver nuevos problemas de salud pública. Los ministerios de salud pueden aprovechar este enfoque doble de capacitación con el objeto de alcanzar una situación de ‘riqueza de datos, de información y de acción’ y aplicar sinérgicamente los datos recogidos de manera sistemática con miras a optimizar la toma de decisiones de salud pública y la prestación de los servicios de salud.