Portal de Periódicos da CAPES

Artigo Acesso aberto Produção Nacional

BIBTEX RIS

Técnicas de mineração de dados: um estudo de caso da evasão no ensino superior do Instituto Federal do Maranhão

2018; UNIVERSIDADE DE PASSO FUNDO; Volume: 10; Issue: 3 Linguagem: Português

10.5335/rbca.v10i3.8427

2176-6649

Tayná Costa Gonçalves, Josenildo Costa da Silva, Omar Andrés Carmona Cortes,

Evasion and Academic Success Factors

Este trabalho mostra que é possível extrair conhecimento útil de dados puros sobre os estudantes de graduação IFMA, de modo a tentar entender os problemas de evasão do referido instituto. Neste artigo, o conhecimento foi modelado como um classificador capaz de identificar quais alunos são os mais propensos a abandonar o curso. Foram usado três algoritmos: Naive Bayes, Support Vector Machine e J48. Assim, baseados no entendimento do problema é possível tomar medidas na tentativa de reduzir essa evasão, como por exemplo, tentar auxiliar o possível aluno evasor antes que isso aconteça, aumentando assim o número de estudantes que se formam.