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Modelagem dos dados de falha de um caminhão fora de estrada

2018; INSTITUTO FEDERAL DE MINAS GERAIS; Volume: 6; Issue: 3 Linguagem: Português

10.29069/forscience.2018v6n3.e500

2318-6356

Vítor Justus Leal, Paulo César de Resende Andrade,

Agricultural and Food Sciences

O mercado cada vez mais competitivo, ocasionado pela globalização, impõe que as empresas tenham um compromisso ainda maior com a redução dos seus custos. Os clientes necessitam de equipamentos com alta disponibilidade e confiabilidade. Na mineração, um dos custos expressivos existentes refere-se a falhas nos caminhões fora de estrada. Baseado na representatividade dos custos destas falhas, faz-se necessária a aplicação de técnicas de confiabilidade com a finalidade de aumentar a vida útil e o desempenho destes ativos. O presente trabalho tem por objetivo modelar o tempo de vida em horas de um caminhão fora de estrada utilizado na mineração, por meio da análise de confiabilidade paramétrica. O procedimento de pesquisa utilizado foi o estudo de caso. Foram coletados dados de tempo até a falha de todos os sistemas do caminhão durante o período de um ano. Além dos métodos gráficos, foram utilizados os testes de aderência de Qui-Quadrado e Kolmogorov–Smirnov para verificar qual distribuição melhor se ajusta ao conjunto amostral. A análise foi feita com o software ProConf. Os parâmetros das distribuições foram determinados pelo método da máxima verossimilhança. Utilizou-se o software R para verificar o ajuste por meio do critério AIC. A distribuição Exponencial foi que melhor se ajustou ao conjunto de dados. A função de risco teve um comportamento constante, indicando que o caminhão está na fase de maturidade, em plena vida útil. A estratégia para esta fase é adotar a manutenção preditiva, realizando as manutenções e monitoramentos necessários para maximização da sua performance, com o intuito de evitar o início da fase de desgaste dos seus componentes.Palavras-chave: Confiabilidade. Tempo de vida. Equipamento de grande porte.AbstractMoodeling the failure data of an off-road truckThe increasingly competitive market, caused by globalization, requires that companies have an even greater commitment to reduce their costs. The customers need equipment with high availability and reliability. In mining, one of the significant costs refers to failures in off-road trucks. Based on the representativeness of the costs of these failures, it is necessary to apply reliability techniques with the purpose of increasing the useful life and performance of these assets. The present work aims to model the time of life, in hours, of an off-road truck used in mining, through parametric reliability analysis. The research procedure used was the case study. Time data were collected until failure of all truck systems, resulting in fifty-six failures during the period of one year. Besides the graphical methods, the adhesion tests of Chi-square and Kolmogorov-Smirnov were used to verify which distribution best fits the sample set. The analysis was done with ProConf software. The parameters of the distributions were determined by the maximum likelihood method. The software R was used to verify the adjustment using the AIC criterion. The Exponential distribution was the best fit to the data set. The risk function had a constant behavior, indicating that the truck is in the phase of maturity, in full working life. The strategy for this phase is to adopt the predictive maintenance, performing the necessary maintenance and monitoring to maximize its performance, in order to avoid the beginning of the wear phase of its components.Keywords: Reliability. Lifetime. Large equipment.