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DIAGNÓSTICO DE DISTÚRBIOS UTILIZANDO REPRESENTAÇÃO DE CONHECIMENTO DO ESPECIALISTA PARA UMA PLANTA INDUSTRIAL - TENNESSEE EASTMAN PROCESS

2018; Linguagem: Português

10.20906/cps/cba2018-1024

2525-8311

Bernardo Fonseca Andrade de Lima, Ana Carla Costa Andrade, André Laurindo Maitelli, Emanoel Raimundo Queiroz Chaves Júnior, Kennedy Reurison Lopes,

Statistical and Computational Modeling

Este trabalho apresenta uma metodologia para representar o conhecimento de um especialista sobre os disturbios em uma planta didatica. A experiencia e mostrada atraves de regras logicas e traduzida para uma rede neural que serve como motor de inferencia. A apresentacao de uma rede neural que represente o conhecimento sobre os aspectos da planta e importante para combinar o conhecimento especialista com o conexionismo presente nas redes neurais, desse modo uma informacao que nao esteja completamente descrita podera ser aprimorada atraves de exemplos apresentados a rede neural e depois apresentada novamente atraves de regras logicas. Foi utilizado para a representacao dos disturbios o sistema CILP (Connectionist Inductive Learning and Logic Programming) que e uma rede neural que descreve a logica do comportamento e a planta refere-se ao Benchmark do processo Tennessee Eastman (TE). O objetivo deste processo e produzir atraves de duas reacoes, dois produtos (G, H) diante de quatro reagentes (A,C,D,E). O processo totaliza 12 variaveis manipulaveis e 41 medicoes disponiveis para monitoramento e controle da planta. Alem disso, sao disponibilizados 20 disturbios, dos quais 10 sao utilizados.