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Artigo Produção Nacional

BIBTEX RIS

Avaliação de Descritores Acústicos Utilizando Estatística MVKD Aplicada à Comparação Forense de Locutor

2018; Linguagem: Português

10.20906/cps/cba2018-0155

2525-8311

Adelino Pinheiro Silva, Maurílio Nunes Vieira, Adriano Vilela Barbosa,

Digital Media Forensic Detection

Na pratica, a comparacao forense de locutor (CFL) consiste no confronto entre caracteristicas de dois audios, com o objetivo de associar as falas do audio questionado a um individuo conhecido. Esse audio, na maioria dos casos, e oriundo de interceptacoes telefonicas e possui codificacao GSM, banda estreita e ruido de canal. Levantamentos do cenario mundial em CFL, realizados em 2011 e 2016, respectivamente pela Universidade de York e INTERPOL, indicaram que muitos peritos forenses baseavam-se em analises perceptuais e acusticas. Em contrapartida, a utilizacao de metodologias automaticas e assistidas sao menos utilizadas. Nesse nicho, o presente trabalho busca explorar o potencial de caracteristicas/descritores acusticos, como Componentes Mel Cepstrais e analisar o poder discriminante de grandezas estatisticas descritivas calculadas de caracteristicas acusticas extraidas do Corpus CEFALA-1. Os experimentos utilizaram seis niveis de relacao sinal ruido. Os cenarios das comparacoes visam aproximar as condicoes forenses considerando a codificacao GSM, a banda do sinal e o ruido de canal. O calculo do logaritmo da razao de verossimilhanca extraido por meio da densidade do nucleo de multivariaveis. A menor taxa de mesmo erro obtida foi de 5,6% combinando PNCC com a assimetria. Entretanto quase todas caracteristicas apresentaram equivalencia estatistica. Os resultados, dependendo do cenario, oferecem suporte a realizacao de exames periciais e indicam indices de desempenho esperados em analise de campo.