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Artigo Produção Nacional
BIBTEX RIS

MAXIMUM POWER POINT TRACKING FOR PV SYSTEMS USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS

2018; Linguagem: Português

10.20906/cps/cba2018-0327

ISSN

2525-8311

Autores

Tiago Targino Sepulveda, Luciana Martinez, André Pires Nóbrega Tahim,

Tópico(s)

Photovoltaic System Optimization Techniques

Resumo

Este trabalho propoem um metodo de rastreamento do ponto de maxima potencia para paineis fotovoltaicos (PV) utilizando redes neurais. O sistema PV consiste em um painel solar, um conversor DC-DC, um sistema de controle e a carga. Duas redes neurais serao treinadas para integrar ao sistema. A primeira rede e responsavel por estimar o nivel de irradiacao solar a partir dos sinais de corrente, tensao e temperatura do painel solar. Ja a segunda rede neural e conectada a primeira e utiliza sua saida (irradiância) junto com a temperatura para gerar uma tensao de referencia, respectiva a tensao de maxima potencia, a um controlador PI. Serao analisados as respostas do sistema sob condicoes variaveis de irradiância, temperatura e carga, alem de um comparacao de performance com o metodo da condutância incremental. Os resultados apresentados mostram que a rede neural articial foi capaz de detectar o ponto de maxima potencia sob condicoes dinâmicas mais rapido do que o metodo da condutância incremental, portanto, maximizando a potencia transferida para a carga.

Referência(s)