BIOINFORMÁTICA APLICADA NO DESENVOLVIMENTO DE NOVOS FÁRMACOS
2018; Volume: 4; Linguagem: Português
ISSN
2446-922X
AutoresThais de Paulo Lehugeur, Hugo Christiano Soares Melo,
Tópico(s)Public Health in Brazil
ResumoIntroducao: A bioinformatica teve um grande avanco desde o primeiro estudo com genomas humanos, pois atraves de programas especializados e possivel apurar e analisar dados biologicos do sequenciamento de DNA e proteinas. Atraves de programas capacitados e possivel encontrar respostas de forma mais eficaz sobre farmacos e seus efeitos colaterais. A bioinformatica manipula diversos dados biologicos, sendo assim, esta consegue abranger aspectos variados, como por exemplo, processamento, armazenamento e distribuicao da informacao biologica. Neste contexto o estudo e relevante por relatar os problemas com os medicamentos tendo em vista que os efeitos secundarios e toxicos sao descobertos tarde demais muitas vezes com danos irreversiveis, gerando assim problemas futuros a populacao. Objetivo: Identificar aplicacoes dentro da bioinformatica e assim conhecer melhor o desenvolvimento de farmacos mais eficientes e com menos efeitos colaterais. Metodologia ou (Material e Metodos): Foi realizada uma busca de artigos nas bases de dados Google Academico, Pubmed e SciELO. Foram selecionados artigos entre o periodo de 2000 a 2017 na lingua inglesa e portuguesa. Ao receberem dose equivalente de um mesmo principio ativo, alguns pacientes nao tem a menor resposta, uns apresentam efeitos colaterais graves, e outros respondem muito bem com remissao completa do quadro clinico. O uso de tecnicas genomicas identificara genes que servirao como alvos terapeuticos para o desenvolvimento de novas classes de drogas com novos mecanismos de acao e, possivelmente, menos efeitos colaterais e maior tolerabilidade. A farmacogenomica e a individualizacao de tratamento farmacologico nao serao so um avanco cientifico e clinico, mas certamente uma imensa revolucao na pratica. Consideracoes: E importante considerar que atraves dos estudos dos tipos de dados biologicos e possivel identificar cada doenca e encontrar medidas para o desenvolvimento de drogas ideais para cada tipo de situacao, buscando reconhecer moleculas que possibilitam a inovacao de produtos terapeuticos, acelerando reacoes quimicas e fazendo com que assim, haja um retardamento de doencas ou ate mesmo acontecam possiveis curas.
Referência(s)