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Artigo Produção Nacional
BIBTEX RIS

Uma abordagem baseada em granulação fuzzy e máquinas de vetores suporte para prognóstico de falhas

2018; Linguagem: Português

10.20906/cps/cba2018-0012

ISSN

2525-8311

Autores

Murilo Osorio Camargos, Reinaldo M. Palhares, Marcos Flávio Silveira Vasconcelos D’Ângelo,

Tópico(s)

Machine Fault Diagnosis Techniques

Resumo

Este artigo propoe uma abordagem baseada em dados historicos para prognostico de falha. A abordagem proposta utiliza uma tecnica para granulacao da informacao baseada em formas fuzzy para representar a serie temporal dos dados de desgaste em uma maquina; em seguida, os grânulos sao modelados atraves de maquinas de vetores suporte por minimos quadrados (LSSVM), cujos parâmetros sao otimizados atraves do algoritmo simplex de Nelder-Mead. A abordagem foi aplicada com sucesso no prognostico do desgaste da fresa em maquinas de comando num´´erico computadorizado (CNC). Os resultados mostram que a utilizacâo do simplex de Nelder{Mead, quando comparados com outros algoritmos de otimizacâao, pode melhorar a acuracia da previsao e diminuir o tempo gasto na fase de treinamento.

Referência(s)