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Artigo Produção Nacional

BIBTEX RIS

CLASSIFICADOR NÃO SUPERVISIONADO BASEADO EM CURVAS PRINCIPAIS PARA DETECÇÃO DE FALHAS EM MOTOR DE INDUÇÃO

2018; Linguagem: Português

10.20906/cps/cba2018-0523

2525-8311

Fernando Elias de Melo Borges, Diogo Aranha Ribeiro, Otávio Fidelis Mota, Danton Diego Ferreira, Belisário Nina Huallpa,

Power Quality and Harmonics

Motores eletricos sao equipamentos de alta versatilidade, possuindo uma gama imensa de aplicacoes nas industrias. Portanto, sao extremamente importantes em qualquer planta industrial e sua manutencao e crucial para a qualidade na producao, seguranca aos colaboradores e sem danos ambientais. Neste artigo e proposto um metodo para deteccao de falhas por meio de analise de vibracoes, baseado no monitoramento da integridade estrutural. Os sinais de vibracao de um motor de inducao trifasico foram coletados utilizando um acelerometro de 3 eixos controlado por um microcontrolador Arduino. Apos as coletas foi realizada a extracao de parâmetros por meio dos cumulantes de 2a, 3a e 4a ordens com atraso zero. Por fim, projetado um classificador utilizando Curvas Principais. Curvas Principais sao uma generalizacao nao-linear da Analise de Componentes Principais e possui vantagem em apresentar boa capacidade de representacao dos dados em uma dimensao. O metodo de one-class learning baseado em Curvas Principais e proposto para gerar uma fronteira de decisao onde os dados dentro desta sao referentes ao motor sem falha e os dados fora, referentes ao motor com falha. O metodo apresentou baixo custo computacional e altas taxas de deteccao, chegando ate 100% utilizando dados reais de um motor de inducao.