
Soft Sensor Para Estimação dos Principais Componentes do GLP Baseado em Redes Neurais Artificiais
2018; Linguagem: Português
10.20906/cps/cba2018-0738
ISSN2525-8311
AutoresJean Mário Moreira de Lima, Fábio Meneghetti Ugulino de Araújo,
Tópico(s)Advanced Chemical Sensor Technologies
ResumoEm UPGNs, um dos produtos de maior rentabilidade e o GLP que e composto majoritariamente por propano (C3) e butano (C4), e o pentano (C5) e o etano (C2) como contaminantes. A medicao da fracao molar desses componentes e feita atraves da cromatografia a gas, que e um processo lento, impossibilitado que o monitoramento da qualidade do produto seja feito em tempo real. Neste trabalho, propoe-se um soft sensor, utilizando a redes neurais artificias, com o objetivo de inferir as fracoes molares dos componentes do GLP minuto a minuto. Os resultados obtidos sao promissores, mostrando que o soft sensor pode inferir as fracoes molares dos componentes do GLP de forma satisfatoria, melhorando o monitoramento da qualidade do GLP, consequentemente, lucratividade.
Referência(s)