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BIBTEX RIS

Aplicação de Algoritmos de Clusterização em uma Base de Dados de Reservas de Hotéis

2018; Volume: 3; Issue: 3 Linguagem: Português

10.25286/repa.v3i3.945

2525-4251

Pedro Alexandre de Araújo Aguiar, Clodomir Santana, Carmelo J. A. Bastos-Filho,

Data Mining Algorithms and Applications

Este artigo faz uma análise da aplicação dos algoritmos de clusterização K-Means e Fuzzy C-Means. O estudo de caso visa identificar perfis de clientes de uma agência de viagens online, com o objetivo de melhorar a eficácia do envio de ofertas através de e-mail marketing, possibilitando o envio de anúncios personalizados para cada perfil. O processo de clusterização foi feito baseado na similaridade entre os usuários, levando em conta 13 características extraídas das vendas dos clientes. O resultado mostra que, apesar de chegaram a grupos parecidos, o K-Means teve desempenho levemente superior ao Fuzzy C-Means, no que diz respeito a avaliação através da métrica de estatística Gap.