Produção Nacional
Projeto 500 Cities: Detecção de Comunidades Utilizando Algoritmos de Clusterização
2018; Volume: 3; Issue: 3 Linguagem: Português
10.25286/repa.v3i3.966
ISSN2525-4251
AutoresAnderson Vinícius Alves Ferreira, Lizandra Raflesia Monteiro de Lira, Thiago José Da Silva, Carmelo J. A. Bastos-Filho,
Tópico(s)Healthcare during COVID-19 Pandemic
ResumoA saúde pública é uma extensa área com problemas complexos e que constantemente necessita de bastantes investimentos. Frequentemente, os órgãos governamentais enfrentam desafios para entender como oferecer melhores serviços de saúde e prevenir epidemias futuras. Métodos preventivos têm sido até o momento a melhor opção para controlar doenças e epidemias ou mesmo extingui-las. Este trabalho utilizou dados epidemiológicos provenientes do projeto 500 Cities e técnicas de agrupamento (clusterização) de dados para identificar comunidades com características relevantes para dar suporte na prevenção de epidemias e doenças.
Referência(s)