
FEMa: a finite element machine for fast learning
2019; Springer Science+Business Media; Volume: 32; Issue: 10 Linguagem: Inglês
10.1007/s00521-019-04146-4
ISSN1433-3058
AutoresDanilo Rodrigues Pereira, Marco Antônio Piteri, André Nunes de Souza, João Paulo Papa, Hojjat Adeli,
Tópico(s)Dam Engineering and Safety
Referência(s)