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Classificação da cobertura da terra na região da ilha do Bananal usando imagens multitemporais PALSAR-2/ALOS-2

2019; Couffy-sur-Sarsonne; Volume: 39; Linguagem: Português

10.4000/confins.17506

1958-9212

Jorge Bohrer Marques, Osmar Abílio de Carvalho Júnior, Fernando Campagnoli, Humberto Navarro de Mesquita Júnior, Roberto Arnaldo Trancoso Gomes, Renato Fontes Guimarães,

Remote-Sensing Image Classification

O mapa de uso e cobertura da terra é fundamental para o planejamento, manejo e conservação ambiental. Os dados de sensoriamento remoto são a base de informações para o desenvolvimento de tais mapas, proporcionando rapidez e custo-efetividade. Na região amazônica, a presença constante de cobertura de nuvens e fumaça torna o uso de imagens de radar mais adequado por operar independentemente dessas barreiras. A presente pesquisa possui como objetivo propor uma metodologia para classificar o uso e cobertura da terra a partir de imagens multitemporais PALSAR-2/ALOS-2 na planície de inundação e arredores na região da ilha do Bananal. A ilha do Bananal é a segunda maior ilha fluvial do mundo com aproximadamente 750 km de extensão e 100 km de largura. A área de estudo está localizada na região de confluência entre os rios Javaés e Araguaia, situada no trecho médio da bacia do rio Araguaia. A metodologia adotada considera as seguintes etapas: aquisição de quatro imagens multitemporais PALSAR-2/ALOS 2 no nível de processamento 1.5 (banda L com resolução de 6,25 metros); (b) Análise de Componentes de Densidade de Probabilidade (ACDP); (c) diminuição do ruído utilizando a transformação Minumum Noise Fraction (MNF); e (d) classificação pelo método Support Vector Machine (SVM) considerando as assinaturas temporais. A combinação da ACDP e MNF permitiu a formulação de diferentes feições que descrevem as diferentes classes presentes na imagem. Comparativamente, as imagens foram processadas utilizando o filtro adaptativo Gamma e o classificador SVM. Os resultados do coeficiente Kappa foi de 0,62 para o método SVM/CDP-MNF e 0,57 para o método SVM/Gamma. O principal fator para a queda do coeficiente Kappa é proveniente da confusão entre as áreas de uso agropecuário (pastagem) e Savana Rupestre, nas áreas adjacentes a ilha do Bananal.