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COMPARAÇÃO DE DISTRIBUIÇÕES DE PROBABILIDADES NA PREVISÃO DE VAZÕES MÁXIMAS DO RESERVATÓRIO DE FURNAS

2019; Volume: 13; Issue: 1 Linguagem: Português

10.7127/rbai.v13n100893

1982-7679

Matheus de Souza Costa, Luiz Alberto Beijo, Fabrício Goecking Avelar,

Electricity Theft Detection Techniques

Devido à importância do conhecimento da previsão de vazões máximas, o presente trabalho teve por objetivo comparar a qualidade do ajuste das distribuições Log-Normal, Gumbel e Generalizada de valores extremos às séries de vazões máximas mensais do reservatório de Furnas. Foram utilizados os dados de vazões médias diárias do período de 1931 a 2015, obtidos junto ao Operador Nacional do Sistema Elétrico. Para verificar a adequabilidade do ajuste das distribuições foi utilizado o teste de Kolmogorov-Smirnov. O erro médio de previsão e a acurácia foram considerados na avaliação de desempenho das distribuições. Verificou-se que as distribuições Gumbel, Log-normal e Generalizada de valores extremos ajustaram-se aos dados de vazão máxima em todos os meses. O erro médio de previsão das três distribuições foi semelhante (em torno de 20%), nos meses do período úmido, sendo que a distribuição Log-normal apresentou maior acurácia. Nos meses do período seco, a distribuição Generalizada de valores extremos apresentou maior acurácia, porém, apresentou um erro médio de previsão maior que as outras distribuições. As distribuições Log-normal e Generalizada de valores extremos mostraram-se mais adequadas para realizar previsões de vazões máximas do reservatório de Furnas.