Produção Nacional
Predição da área foliar em acerola por redes neurais e regressão múltipla
2019; Volume: 2; Issue: 3 Linguagem: Português
10.32406/v2n32019/96-105/agrariacad
ISSN2595-3125
AutoresAlcinei Místico Azevedo, Vitor Alves da Silveira, Celso Mattes de Oliveira, Carlos Enrrik Pedrosa, Vinícius Teixeira Lemos, Nermy Ribeiro Valadares, Amanda Gonçalves Guimarães,
Tópico(s)Water Quality Monitoring and Analysis
ResumoO objetivo do trabalho foi predizer a área foliar em aceroleira por meio de redes neurais artificiais (RNAs) e verificar a eficiência desta metodologia em comparação com modelos de regressão múltipla.Foram avaliados o comprimento, largura e área de 350 folhas de acerola, testados 14 modelos de regressão múltipla e modelo de RNAs tipo perceptron multicamadas para predição da área foliar.A qualidade de ajuste entre os modelos de regressão múltipla e as RNAs foram próximas, porém as redes neurais artificiais
Referência(s)