Produção Nacional
Predição do declínio na produção leiteira com auxílio de redes neurais artificiais
2019; UNIVERSIDADE ESTADUAL DO OESTE DO PARANÁ; Volume: 17; Issue: 4 Linguagem: Português
ISSN
1983-1471
AutoresPedro Hurtado de Mendoza Borges, Zaíra Morais dos Santos Hurtado de Mendoza, Pedro Hurtado de Mendoza Morais, Ronei Lopes dos Santos, Charles Esteffan Cavalcante, Felipe Schmitz Ruver,
Tópico(s)Meat and Animal Product Quality
ResumoObjetivou-se com o presente estudo predizer as perdas na producao leiteira devido as condicoes climaticas para cada dia do ano, considerando-se o nivel normal de produtividade do animal. As condicoes climaticas foram avaliadas com base no indice de temperatura e umidade. Os dados de temperatura e umidade relativa do ar para determinar o referido indice foram obtidos no site do Instituto Nacional de Meteorologia, referentes a uma serie historica de 29 anos proveniente da Estacao Meteorologica Convencional do municipio de Nova Xavantina (MT). Em seguida, desenvolveram-se as redes neurais artificias para estimar o indice de temperatura e umidade, em funcao do dia do ano no calendario juliano, e predizer a correspondente perda na producao leiteira de acordo com a produtividade do animal. Optou-se pelas redes de multiplas camadas do tipo perceptron. O numero de camadas e neuronios variou no estabelecimento das diferentes arquiteturas. O ajuste verificou-se com base nos valores do erro quadratico medio, dos indices de desempenho e eficiencia, bem como nos testes de normalidade e aderencia. Os valores estimados pelas redes e os obtidos a partir da serie historica nao discreparam significativamente. A rede com melhor desempenho foi selecionada para uma analise grafica de residuos. Concluiu-se que foi possivel estimar as perdas na producao leiteira com adequada confiabilidade e precisao, em funcao das condicoes climaticas para cada dia do ano, com auxilio das redes neurais artificiais desenvolvidas neste estudo.
Referência(s)