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EXPLORANDO MÉTODOS NÃO SUPERVISIONADOS PARA DIVERSIFICAÇÃO VISUAL

2018; UNIVERSIDADE ESTADUAL DE FEIRA DE SANTANA; Issue: 20 Linguagem: Português

10.13102/semic.v0i20.3344

2595-0339

Nilson Augusto Magalhães Moraes Neto,

Electricity Theft Detection Techniques

Tradicionalmente, sistemas de recuperação de imagem por conteúdo estão sendoaprimorados utilizando mecanismos de aprendizado de máquina aliados à realimentaçãode relevância (Calumby et al. 2014), por meio da qual o usuário julga os resultadosapresentados, permitindo com o que o sistema aprenda e apresente melhores resultadosa cada interação.Em vários cenários, tão importante quanto a relevância dos itens é a diversidadedo resultado. No processo de recuperação por conteúdo, dadas as intenções de busca dousuário, não necessariamente os itens relevantes são aqueles que possuem maior valorde relevância em relação à consulta. Informações relevantes podem pertencer a itenscom conceitos diferentes (Sanderson et al. 2009). A diversidade no resultado é essencialpara que o sistema aprenda de forma mais precisa o que é realmente relevante na busca,pois permite ao usuário uma melhor visão dos possíveis itens obtidos como resultado.Porém, em contrapartida, pode também mostrar itens irrelevantes. Métodos dereranqueamento (Carbonell & Goldstein, 1998) e técnicas de agrupamento (Calumby etal. 2014) têm sido empregados com intuito de promover esta diversidade.Em recuperação de informação, a técnica Floresta de Caminhos Ótimos (OPF,do inglês Optimum-Path Forest) (Papa, 2009) tem sido aplicada tanto em realimentaçãode relevância (supervisionada)(da Silva et al. 2012) quanto em agrupamento de dados(Rocha et al. 2009)(não supervisionada), mas não com o foco em promoção dediversidade. Esta técnica, baseada na construção de árvores de caminhos ótimos, visaconectar itens, criando grupos conceitualmente homogêneos. Consequentemente, estesgrupos podem ser associadas às diferentes intenções de busca de um usuário oudiferentes interpretações que uma mesma consulta possa ter.O objetivo deste trabalho é avaliar métodos não supervisionados em buscainterativa com promoção de diversidade, comparando e analisando seus resultados emdiferentes modalidades de busca.