Produção Nacional
Proposta de utilização de redes neurais feedforward multicamadas para a otimização de padrões de recarga do combustível em um reator PWR
2019; Volume: 7; Issue: 3A Linguagem: Português
10.15392/bjrs.v7i3a.834
ISSN2319-0612
AutoresCláubia Pereira, Wilmer Aruquipa, Edyene Oliveira, Clarysson A. M. da Silva,
Tópico(s)Iron and Steelmaking Processes
ResumoO gerenciamento de recarga de combustível em um reator de potência tem como principal foco o padrão de recarga no núcleo de modo a alcançar melhor rendimento no ciclo observando todos os parâmetros de segurança adotados. Neste artigo apresentamos a estratégia de um algoritmo baseado em redes neurais artificiais que poderia ser usado para otimizar a recarga de combustível num reator nuclear. A ideia é apresentar uma metodologia baseada em rede neural feedforward multicamadas baseada em neurônios multi-valorados, que poderá ser usada para desenvolver uma metodologia capaz de escolher as melhores combinações que satisfaçam o fator de pico de potência radial e maximizem o fator de multiplicação efetivo no início do ciclo, e também satisfaçam a relação de potência crítica mínima e taxa máxima de geração de calor no final do ciclo.
Referência(s)