Portal de Periódicos da CAPES

Identificación de la delimitación administrativa de la malaria usando redes neuronales artificiales

2017; Volume: 21; Issue: 1 Sup Linguagem: Espanhol

10.22579/20112629.547

2011-2629

Fredy A. Salazar-Vasquez, Carlos Osorio-Serna, María Alejandra Caicedo-Giraldo, Wilfredo Alfonso-Morales, Eduardo F. Caicedo-Bravo,

Advanced Clustering Algorithms Research

La metodología de clustering fue utilizada para agrupar tres barrios en Quibdó teniendo en cuenta factores que favorecen el desarrollo de la malaria. Los mapas auto-organizados de Kohonen fueron utilizados para el análisis de las características más significativas en la clasificación. Los clusters detectados fueron comparados con la clasificación geográfica de las casas, encontrando, que los mapas auto-organizados de Kohonen clasifican las casas por las condiciones ambientales propicias para el desarrollo del mosquito más que por la clasificación administrativa de la ciudad.