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Ciência de Dados: Enfoque no Desafio do Processamento

2019; Grupo de Pesquisa Metodologias em Ensino e Aprendizagem em Ciências; Volume: 8; Issue: 11 Linguagem: Português

10.33448/rsd-v8i11.1444

2525-3409

Bornieque Brister Marcovit Pacheco, Marcelo Salton Disconzi,

Cloud Computing and Resource Management

A ciência de dados está em constante evolução, porém muitos problemas são por vezes impossíveis de solucionar, seja somente devido a grande quantidade de dados coletados ou associado aos diferentes tipos de dados, ao afirmar que existem vários problemas impossíveis de se solucionar por questões de processamento, e observar que o dilúvio de dados só aumenta a cada dia, fica o seguinte questionamento: Qual o caminho a ciência de dados pode seguir para conseguir driblar a questão do limite de processamento dados em quantidades cada vez mais exorbitantes? Este artigo tem por objetivo sugerir uma possível solução futura para o problema através de uma pesquisa descritiva, por meio de análise documental. Seguindo os seguintes passos: Embasamento teórico básico sobre a Ciência de Dados, Banco de dados NoSQL, Big Data, Machine Learning e o Computador Quântico, tendo por finalidade apontar passos futuros ou possíveis problemas.