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Artigo Acesso aberto Produção Nacional Revisado por pares

BIBTEX RIS

Otimização da produção acadêmico-científica para mecanismos de busca acadêmicos (ASEO)

2019; UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE; Volume: 33; Issue: 2 Linguagem: Português

10.14295/biblos.v33i2.9734

2236-7594

Emanuelle Torino, Gustavo Lunardelli Trevisan, Silvana Aparecida Borsetti Gregório Vidotti,

Blockchain Technology Applications and Security

A crescente disponibilização de websites e conteúdos informacionais na web torna necessária a adoção de estratégias e técnicas para que os mecanismos de busca possam rastrear e coletar informações contidas, por exemplo, no código fonte, na URL e nos links das páginas e para que tenham melhor ranqueamento na página de resultados. Tais estratégias e técnicas podem ser adotadas no contexto da otimização de conteúdos para mecanismo de busca, Search Engine Optimization. De igual maneira, há conteúdos oriundos da produção acadêmico-científica disponibilizados em ambientes informacionais digitais web, que podem ser recuperados por mecanismos de busca acadêmicos e, cujo ranqueamento na página de resultados pode ocorrer com a utilização de estratégias e técnicas de Academic Search Engine Optimization. Assim, na perspectiva ampliação da visibilidade e do uso da produção acadêmico-científica este estudo objetiva apresentar estratégias e técnicas de otimização de conteúdos para mecanismos de busca acadêmicos, sob a ótica do autor. Para tanto, utiliza-se da pesquisa bibliográfica para discorrer acerca da temática e apresentar os discussões, com base na Ciência da Informação. Como resultados, tem-se um modelo conceitual de otimização da produção acadêmico-científica para mecanismos de busca acadêmicos, sob a perspectiva do autor, no qual são apresentadas as estratégias e técnicas de otimização de conteúdos para mecanismo de busca acadêmico que podem ser utilizados para a ampliação da visibilidade, do uso e da possibilidade de citação.