Produção Nacional
Um modelo computacional baseado em Redes Neurais Artificiais para auxiliar o reconhecimento de cores por portadores de Daltonismo
2019; Linguagem: Português
10.5151/ecfa2019-14
ISSN2358-2359
AutoresE. W. T. Mergulhão, S. H. M. S. Andrade, José Orcélio do Nascimento,
Tópico(s)Dye analysis and toxicity
ResumoDaltonismo é uma deficiência visual não tão rara, visto que aproximadamente 8% da população mundial masculina a possui, dificultando o indivíduo na distinção de determinadas cores, de acordo com o tipo de daltonismo. Este trabalho apresenta a construção de um modelo computacional baseado em Redes Neurais cuja função é auxiliar indivíduos daltônicos no seu cotidiano a identificar objetos que possuam alguma cor na qual o ele não consiga distingui-la. Permitirá também que, qualquer cidadão com acesso ao supracitado modelo, possa descobrir se possui ou não daltonismo, de uma maneira rápida e eficiente. Uma rede neural é um processador paralelamente distribuído, constituído de unidades de processamento simples, que tem a propensão natural de armazenar conhecimento experimental e torná-lo disponível para uso, principalmente o de sua capacidade de aprendizagem através de generalização da resposta adquirida durante o treinamento da rede. Utilizamos o serviço IBM Watson Visual Recognition que faz uso de algoritmos de deep learning para analisar imagens, o que resultou em um menor tempo de processamento e o projeto passou a ter um custo financeiro menor. Desta forma, como resultado, construímos um aplicativo mobile cujo acionamento dele ocorre por meio da câmera do smartphone, para o reconhecimento da cor desejada. Por fim, o aplicativo construído, estará disponível para os usuários nas diversas plataformas digitais para download.
Referência(s)