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BIBTEX RIS

Aplicativo Shiny como Suporte de Ensino de Métodos de Previsão

2019; Pontifícia Universidade Católica de Minas Geais; Volume: 7; Issue: 3 Linguagem: Português

10.5752/p.2316-9451.2019v7n3p35-50

2316-9451

Andréa Cristina Konrath, Rodrigo Gabriel de Miranda, Luiz Ricardo Nakamura, Elisa Henning, Olga Maria Formigoni Carvalho Walter,

Geography and Environmental Studies

Este artigo tem como objetivo apresentar uma proposta de um aplicativo Shiny com foco no ensino de métodos de previsão. O Shiny é uma ferramenta para o desenvolvimento de aplicações em web para usuários do software R, sendo um ambiente para computação estatística. O aplicativo desenvolvido contempla diversos métodos de previsão sendo eles: decomposição clássica (aditiva e multiplicativa); previsão ingênua; suavização exponencial (seleção automática; e o modelo autorregressivo integrado de médias móveis (ARIMA)), permitindo ao acadêmico importar dados de planilhas eletrônicas e produzir gráficos em uma interface amigável, gratuita e acessível. Por meio do aplicativo é possível ainda avaliar a qualidade e adequabilidade dos modelos ajustados utilizando diferentes gráficos de resíduos (dispersão, histograma, função de autocorrelação e função de autocorrelação parcial)e efetuar previsões desses ajustes a partir da TABELA 1 . Conclui-se que o desenvolvimento desse aplicativo no ambiente Shiny pode ser uma alternativa na melhoria do ensino de estatística, bem como para pesquisas aplicadas, no que tange aos métodos de previsão.