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Artigo Acesso aberto Produção Nacional Revisado por pares
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A Política de Governança de Dados, Informação e Conhecimento da Embrapa como mecanismo para a gestão de dados de pesquisa agropecuários | Embrapa’s Data, Information and Knowledge Governance Policy as a framework for agricultural research data management

2019; Laboratório Interdisciplinar sobre Informação e Conhecimento (LIINC); Volume: 15; Issue: 2 Linguagem: Português

10.18617/liinc.v15i2.4798

ISSN

1808-3536

Autores

Patrícia Rocha Bello Bertin, Juliana Meireles Fortaleza, Ariane A.A. Silva, Massayuki Franco Okawachi, Márcia de Oliveira Cardoso,

Tópico(s)

Big Data and Business Intelligence

Resumo

RESUMO O fenômeno Big Data e o quarto paradigma da ciência – a e-Science – demandam das instituições de ciência e tecnologia um apropriado gerenciamento e preservação dos dados de pesquisa, de modo a possibilitar o acesso, uso e compartilhamento dos dados originais e assim alcançar sustentabilidade e competitividade no sistema científico e tecnológico moderno. O presente trabalho comenta e analisa a Política de Governança de Dados, Informação e Conhecimento da Embrapa, com foco nas questões relacionadas à gestão de dados de pesquisa. Espera-se que essa Política possa ser instrumental para outras organizações do sistema de C&T nacional no desenvolvimento de seus próprios normativos.Palavras-chave: Dados Científicos; Ciência Intensiva em Dados; Acesso; Compartilhamento; Preservação; Gerenciamento.ABSTRACT The Big Data phenomenon and the fourth science paradigm - e-Science - demand from science and technology institutions proper management and preservation of research data, for access, use and sharing of original data and thus achieve sustainability. and competitiveness in the modern scientific and technological system. This paper comments and analyzes Embrapa’s Data Governance, Information and Knowledge Policy, focusing on issues related to scientific data management. It is hoped that this Policy can be instrumental to other organizations in the national S&T system in developing their own standards.Keywords: Scientific Data; Data Intensive Science; Access; Sharing; Preservation; Management.

Referência(s)