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Gestão adequada de resíduos sólidos como fator de proteção na ocorrência da dengue

2020; Pan American Health Organization; Volume: 44; Linguagem: Espanhol

10.26633/rpsp.2020.22

1680-5348

Marcos Paulo Gomes Mol, Josiane Teresinha Matos de Queiroz, Júlia Gomes, Léo Heller,

Energy and Environment Impacts

To investigate whether solid waste management and municipal socioeconomic indicators are associated with incidence rates of dengue, Zika, and Chikungunya in municipalities located in the state of Minas Gerais, Brazil.This exploratory, quantitative, cross-sectional study included all the 853 municipalities of Minas Gerais. Only secondary data were used, collected and grouped according to planning regions. Independent variables included regular urban solid waste collection, separated waste collection, and urban solid waste mass, in addition to a quality indicator of final waste disposal, municipal human development and Gini indices, monthly per capita income, and percentage of population vulnerable to poverty. The factors potentially associated with outcomes - municipal incidence of dengue, Chikungunya, and Zika - were initially selected by univariate analysis, followed by linear regression analysis for the incidence of dengue, Chikungunya, or Zika using the predictors selected through univariate analysis.Solid waste management was not associated with incidence of Zika or Chikungunya. In turn, the incidence of dengue was associated with solid waste management and had a significant inverse association with percent population vulnerable to poverty. A direct association was also observed with Gini index, suggesting that the higher the incidence of dengue from 2007 to 2016, the higher the municipal Gini coefficient and thus social inequality. Selective waste collection was inversely and significantly correlated with dengue cases, suggesting that the lower the coverage by regular separated waste collection, the higher the number of dengue cases.Solid waste management may influence the occurrence of dengue cases, and therefore should be considered in the planning of public health actions.Investigar si el manejo de los residuos sólidos y los indicadores socioeconómicos municipales están asociados con las tasas de incidencia de dengue, zika y chikunguña en los municipios del estado de Minas Gerais, Brasil.Estudio exploratorio, cuantitativo y transversal que incluyó los 853 municipios de Minas Gerais. Sólo se utilizaron datos secundarios, recopilados y agrupados según las regiones de planificación. Las variables independientes incluyeron la recolección urbana regular de residuos sólidos, la recolección separada de residuos y la masa de residuos sólidos urbanos, además de un indicador de calidad de la eliminación final de desechos, el desarrollo humano municipal y los índices de Gini, el ingreso mensual per cápita y el porcentaje de población vulnerable a la pobreza. Los factores potencialmente asociados con los resultados –incidencia municipal de dengue, zika y chikunguña– se seleccionaron inicialmente mediante un análisis univariado, seguido de un análisis de regresión lineal para la incidencia del dengue, zika o chikunguña utilizando los predictores seleccionados mediante el análisis univariado.El manejo de residuos sólidos no se asoció con la incidencia de zika o chikungunya. A su vez, la incidencia del dengue se asoció con un manejo sólido y tuvo una asociación inversa significativa con el porcentaje de población vulnerable a la pobreza. También se observó una asociación directa con el índice de Gini, lo que sugiere que cuanto mayor sea la incidencia del dengue entre 2007 y 2016, mayor será el coeficiente de Gini municipal y, por lo tanto, la desigualdad social. La recolección selectiva de residuos se correlacionó de manera significativa e inversa con los casos de dengue, lo que sugiere que cuanto menor sea la cobertura de la recolección regular selectiva de residuos, mayor será el número de casos de dengue.La gestión de los residuos sólidos puede influir en la aparición de casos de dengue y, por lo tanto, debe considerarse en la planificación de las medidas de salud pública.