Vantagens da Expansão em Polinômio de Caos na Propagação de Incertezas em Sistemas Mecânicos
2020; Volume: 7; Issue: 1 Linguagem: Português
ISSN
2359-0793
AutoresBruna Pavlack, Luis Gustavo Villani, Samuel da Silva, Américo Cunha,
Tópico(s)Probabilistic and Robust Engineering Design
ResumoO metodo de Monte Carlo (MC) e bastante utilizado na obtencao de meta-modelos para propagacao de incertezas em sistemas mecanicos, porem tem convergencia lenta e custo computacional alto. A Expansao em Polinomio de Caos (PCE) tem enormes vantagens com relacao ao metodo de MC na propagacao de incertezas [2] sendo a principal delas a possibilidade de convergencia com poucas amostras. Este artigo e uma primeira tentativa dos autores de melhorar o processo descrito em [3] adaptando o meta-modelo com PCE no lugar de MC. Aqui um oscilador de Duffing e simulado assumindo que a rigidez linear e uma variavel aleatoria e comparando a propagacao da incerteza com MC e PCE. [...]
Referência(s)