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VISÃO ARTIFICIAL PARA A DIAGNOSE NUTRICIONAL DO MILHO CULTIVADO COM SILICATO DE CÁLCIO E MAGNÉSIO EM DOSES PONDERAIS E ALTAS DILUIÇÕES

2020; UNIVERSIDADE EST.PAULISTA JÚLIO DE MESQUITA FILHO; Volume: 14; Issue: 1 Linguagem: Português

10.18011/bioeng2020v14n1p36-47

2359-6724

Murilo Mesquita Baesso, T. M. G. Aprilanti, Alcir José Modolo, Fabrício Rossi,

Smart Agriculture and AI

A hipótese do presente trabalho foi que um sistema de visão artificial fosse capaz de caracterizar a deficiência nutricional na folha do milho, sob preparados homeopáticos, com a utilização das propriedades espectrais da cultura. O trabalho, realizado na Faculdade de Zootecnia e Engenharia de Alimentos (FZEA) – Universidade de São Paulo (USP), em Pirassununga/SP/Brasil estudou o comportamento nutricional da cultura do milho (Zea mays L.), hibrido Biogene 7049H. O delineamento experimental utilizado foi o blocos ao acaso com 6 tratamentos: silicato de cálcio e magnésio, nas seguintes dinamizações CH6 (diluição a 10- 12), CH9 (diluição a 10-18), CH12 (diluição a 10-24) e CH15 (diluição a 10-30), um tratamento controle sem aplicação de silício e um tratamento com silicato de cálcio e magnésio na dose de 1 t ha-1, com 10 repetições. As folhas de milho foram digitalizadas por "scanner" e o processamento das imagens foi realizado pelo programa MATLAB®. Três diferentes tamanhos de blocos de imagem foram testados 9 x 9; 20 x 20 e 40 x 40 “pixels”. Os melhores resultados foram alcançados pelos blocos de 40 x 40 “pixels”.