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Modelos não lineares aplicados a mortalidade e casos da COVID-19 no Brasil, Itália e mundo

2020; Grupo de Pesquisa Metodologias em Ensino e Aprendizagem em Ciências; Volume: 9; Issue: 6 Linguagem: Português

10.33448/rsd-v9i6.3561

2525-3409

Edgo Jackson Pinto Santiago, Ana Karla da Silva Freire, Moacyr Cunha Filho, Guilherme Rocha Moreira, Denise Stéphanie de Almeida Ferreira, Ana Luíza Xavier Cunha,

Vaccine Coverage and Hesitancy

Um crescente número de casos de infecção e mortes pelo COVID-19 vem sendo constatado em diversas partes do mundo inclusive no Brasil. Enquanto cientistas buscam algum medicamento/vacina capaz de combater a COVID-19 sua ação devastadora espalha-se sem controle. Neste contexto, estudos estatísticos e análises preliminares da situação epidêmica podem ser importantes para fornecer base na prevenção e controle da doença. Com isso, o objetivo deste trabalho foi ajustar modelos de regressão não linear a dados de mortalidade e casos confirmados da COVID-19 no Brasil, Itália e mundo até 31/03/2020. Utilizaram-se dados do Ministério da Saúde do Brasil e da Organização Mundial de Saúde. A comparação dos modelos foi realizada pelo critério de informação de Akaike e pelo critério de informação bayesiano bem como pelos coeficientes de determinação e de determinação ajustado, além da raiz quadrada do erro quadrático médio. Todos os modelos apresentados foram adequados para modelar as variáveis estudadas. Ainda não é possível fazer projeções seguras de quando os números de casos confirmados e de mortes diminuirão. O distanciamento social no Brasil está sendo eficaz para restringir a progressão da doença por reduzir a velocidade de infecção e transmissibilidade.