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Optimización del indicador de escasez en la cuenca del río Júcar

2020; IWA Publishing; Volume: 24; Issue: 2 Linguagem: Espanhol

10.4995/ia.2020.12275

1886-4996

Carla Palop-Donat, Javier Paredes-Arquiola, Joaquín Andreu,

Hydrological Forecasting Using AI

<p>Los indicadores de estado de escasez ayudan a evitar pérdidas económicas, sociales y ambientales que causan las sequías en las cuencas mediterráneas como la cuenca del río Júcar. El presente trabajo pretende optimizar la obtención del Indicador de Estado de Escasez (IEE) para reproducir las situaciones de escasez acontecidas en un sistema de recursos hídricos (RRHH). La metodología consiste en utilizar un modelo de gestión RRHH, Aquatool-Simges, para definir los períodos de escasez y su magnitud. A continuación, se calculan las variables del IEE y se aplica un algoritmo evolutivo para optimizar su ponderación. Los resultados muestran un incremento del 13.7% y del 78.8% del peso de las variables VE07 y EA03 respectivamente. Además, se obtiene un 62% de acierto del método para predecir estados de normalidad en la cuenca. Se puede concluir que esta propuesta de optimización del IEE presenta buenos resultados, aunque muestran una anticipación a los escenarios de escasez y falsos positivos que se solventarán en futuros estudios.</p>