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Análise do Uso e Cobertura da Terra da Bacia Hidrográfica do Rio Mocajuba -PA

2020; UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCO; Volume: 13; Issue: 4 Linguagem: Inglês

10.26848/rbgf.v13.3.p%p

1984-2295

Juliane da Costa Cavalcante, Aline Maria Meiguins de Lima,

Rural Development and Agriculture

A bacia hidrografica do Rio Mocajuba vem sofrendo alteracoes de suas caracteristicas naturais devido a expansao de atividades antropicas, colocando em risco areas de manguezais que sao protegidas por Unidades de Conservacao. Dessa forma, o presente artigo objetiva quantificar as alteracoes do uso da terra na bacia nos anos de 1999 e 2018. Para a operacionalizacao da pesquisa foram utilizadas duas tecnicas de classificacao supervisionada (pixel a pixel e orientada a objeto) assim como visita em campo para validacao da classificacao. As classificacoes obtiveram um indice Kappa entre 0,73 e 0,92. A area da bacia, entre os anos de 1999 e 2018, obteve um aumento na classe composta por ocupacoes antropicas de 48% na classificacao orientada a objeto e 55% na classificacao pixel a pixel. Por outro lado, areas com formacao florestal obtiveram uma diminuicao de 33% na classificacao orientada a objeto e 29% na classificacao pixel a pixel. Analysis of Land Use and Coverage in the Mocajuba - PA River Water Basin A B S T R A C T The Mocajuba River watershed has been changing its natural characteristics due to the expansion of anthropic activities, putting at risk mangrove areas that are protected by Conservation Units. Thus, the present article aims to quantify land use changes in the basin in 1999 and 2018. For the operationalization of the research, two supervised classification techniques (pixel-based and object-oriented classification) as well as field visit were used. classification validation. The ratings obtained a Kappa index between 0.73 and 0.92. Between 1999 and 2018, the catchment area increased by 48% in the anthropic occupation class in the object-oriented classification and 55% in the pixel-based classification. On the other hand, areas with forest formation achieved a 33% decrease in object-oriented classification and 29% in pixel-based classification. Keywords: Rio Mocajuba; Extractive reserves; Mangroves; Land use.